Robin Li ซีอีโอของ Baidu Inc. ส่งสัญญาณชัดว่า ตัวชี้วัดความสำเร็จของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในระยะถัดไปไม่ควรมองเพียงการใช้โทเคนหรือขนาดของโมเดล แต่ควรให้น้ำหนักกับ daily active agents หรือจำนวนเอเจนต์ AI ที่ถูกใช้งานจริงในชีวิตประจำวันมากกว่า มุมมองนี้สะท้อนการเปลี่ยนผ่านของตลาดจากการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐานและโมเดลพื้นฐาน ไปสู่การสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้งานได้จริงและสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้ต่อเนื่อง

Li ระบุว่า การแข่งขันในยุค AI กำลังขยับจากคำถามว่าใครมีโมเดลใหญ่กว่า ไปสู่คำถามว่าใครสามารถทำให้ AI เข้าไปอยู่ในกระบวนการใช้งานของผู้คนได้จริงมากกว่า หากตลาดเริ่มให้ความสำคัญกับจำนวนผู้ใช้เอเจนต์จริง รายได้ของบริษัทเทคโนโลยีอาจค่อย ๆ เคลื่อนจากการขายโครงสร้างพื้นฐานหรือการเก็งกำไรจากกระแสลงทุน ไปสู่บริการที่มีความถี่การใช้งานสูงและมีโอกาสสร้างรายได้ต่อเนื่อง ทั้งยังเชื่อมโยงโดยตรงกับความต้องการด้าน คลาวด์ และ คอมพิวติ้ง เพราะการให้ AI agents ทำงานได้จริงจำเป็นต้องมีระบบหลังบ้านที่รองรับอย่างมีประสิทธิภาพ

Baidu เร่งผลักดันผลิตภัณฑ์ AI สู่การใช้งานจริง

ในฝั่งผลิตภัณฑ์ Baidu เดินหน้าพัฒนาเครื่องมือหลายด้านเพื่อพิสูจน์ว่า AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่การทดลองเชิงเทคนิค โดยบริษัทเปิดตัว DuMate ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI สำหรับงานออฟฟิศ เช่น การอ่านหน้าจอและประมวลผลไฟล์ รวมถึง Baidu Yijing สำหรับงานไลฟ์สตรีมมิงและวิดีโอในรูปแบบดิจิทัลฮิวแมน นอกจากนี้ยังมีการอัปเกรด Ernie 5.1 ซึ่งถูกระบุว่าเป็นหนึ่งในโมเดลจีนระดับต้น ๆ บน LMArena พร้อมยกระดับคลาวด์และคอมพิวติ้งให้รองรับการทำงานของเอเจนต์ได้มากขึ้น

ภาพรวมดังกล่าวสะท้อนความพยายามของ Baidu ที่จะเปลี่ยนภาพลักษณ์จากผู้พัฒนาโมเดล AI ไปสู่ผู้ให้บริการโซลูชันที่สร้างผลลัพธ์ได้ในโลกจริง โดยเฉพาะในบริบทที่ตลาดเริ่มต้องการตัวชี้วัดเชิงพาณิชย์ที่ชัดเจน ไม่ใช่เพียงสถิติด้านเทคนิคที่วัดได้เฉพาะในห้องทดลอง

นัยต่อนักลงทุนและธีมการลงทุน AI

สำหรับนักลงทุน ข่าวนี้มีนัยต่อธีม AI ในวงกว้าง โดยเฉพาะ หุ้นเทคจีน หุ้นเทคสหรัฐ และ กองทุนธีม AI ที่อาจต้องให้น้ำหนักกับบริษัทซึ่งแปลงเทคโนโลยีเป็นการใช้งานจริงได้ชัดเจนมากขึ้น บริษัทที่มีฐานผู้ใช้เอเจนต์จริง มีระบบคลาวด์รองรับ และสร้างรายได้จากบริการที่ใช้งานซ้ำได้ อาจได้รับการประเมินมูลค่าที่แตกต่างจากบริษัทที่ยังพึ่งพากระแสการลงทุนเชิงเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว

ขณะเดียวกัน แนวคิดของ Li ยังเป็นสัญญาณว่าอุตสาหกรรม AI อาจเข้าสู่เฟสใหม่ที่ตลาดจะจับตา การใช้งานจริง มากกว่า คำประกาศด้านนวัตกรรม ซึ่งหมายความว่าบริษัทที่ไม่สามารถพิสูจน์การนำเทคโนโลยีไปใช้ในเชิงพาณิชย์ได้อย่างชัดเจน อาจเผชิญแรงกดดันมากขึ้นในระยะต่อไป

• จุดโฟกัสใหม่ของอุตสาหกรรม: จำนวนผู้ใช้ AI agents รายวัน
• ปัจจัยสนับสนุนรายได้: บริการที่ใช้งานซ้ำและสร้างกระแสเงินสดต่อเนื่อง
• ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน: คลาวด์และคอมพิวติ้งสำหรับรองรับ AI agents
• นัยต่อการลงทุน: เลือกบริษัทที่เปลี่ยน AI เป็นการใช้งานจริงได้ชัดเจน

โดยสรุป มุมมองของซีอีโอ Baidu ตอกย้ำว่าการวัดความสำเร็จของยุค AI กำลังเปลี่ยนจากการนับโทเคนไปสู่การนับการใช้งานจริง และนั่นอาจเป็นตัวกำหนดผู้ชนะในรอบการแข่งขันครั้งใหม่ของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโลก